AI가 홈페이지를 어떻게 읽고 인용하는지, 무엇을 고치면 달라지는지 — 직접 수집·채점한 데이터를 근거로 정리합니다.
robots.txt를 열어두는 것과 크롤러가 실제로 내용을 받아가는 것은 다른 층의 일입니다. 보안장비가 먼저 끊거나, 없는 경로에도 200을 주거나, 봇에게만 다른 화면을 주는 경우가 있습니다. 2026년 9월 15일 클라우드플레어 기본값 변경까지 포함해, 선언과 실제의 간극을 확인하는 법을 정리했습니다.
홈페이지엔 "주식회사 ○○", 네이버 플레이스엔 "○○", 인스타엔 영문 표기. 사람은 같은 회사인 줄 알지만 기계는 모릅니다. 구조화 데이터 편에서 이름만 꺼낸 @id와 sameAs가 이 문제를 푸는 도구입니다. 표준 표기를 정하고 흩어진 채널을 묶는 순서를 정리했습니다.
회사 소개를 텍스트로 옮기고 나면 다음 질문이 남습니다 — 무엇을 어떻게 쓸 것인가. AI는 회사 소개를 감상하지 않고 사실을 꺼내 갑니다. 그래서 잘 쓴 소개문의 기준이 사람용과 다릅니다. 반드시 들어가야 하는 여덟 가지와, 고치기 전후 예시를 정리했습니다.
홈페이지에 아무리 잘 써놔도 그건 회사가 자기 자신에 대해 하는 말입니다. AI는 그 말을 사이트 밖에서 한 번 더 확인합니다. 네이버 플레이스 전화번호 한 자리가 왜 점수를 가르는지 정리했습니다.
필요합니다. 다만 역할이 바뀌었습니다. 순위를 다투는 경쟁이 아니라 AI 답변에 등장하기 위한 자격 요건에 가까워졌습니다. 구글이 AI 기능 노출 조건으로 무엇을 요구하는지 원문으로 확인했습니다.
같은 내용을 담고도 어떤 페이지는 발췌되고 어떤 페이지는 통째로 지나쳐집니다. 차이는 내용이 아니라 배치입니다. 상단 세 문장, 제목 계층, 표와 목록이 왜 점수가 되는지 정리했습니다.
인용되는 문장에는 공통점이 있습니다. 앞뒤 문맥 없이 떼어놔도 사실로 성립한다는 것입니다. "업계 최고 수준"이 인용되지 않는 이유, 그리고 자기도 모르게 인용을 막고 있는 설정까지 정리했습니다.
AI는 질문에 답합니다. 그래서 페이지가 "질문과 그에 대한 답" 형태를 갖추고 있으면 통째로 발췌되기 쉽습니다. 다만 FAQ 스키마로 검색에 FAQ가 펼쳐지던 시절은 끝났습니다. 지금 유효한 것과 아닌 것을 나눠 정리했습니다.